Proyecto Iot Health Unicordoba
Gestión inteligente de la información clínica
En primer lugar
Proyecto Iot Health Unicordoba
Desarrollamos un modelo de representación semántica para gestionar la información del entorno clínico, incluyendo datos de pacientes, tratamientos, medicamentos, signos vitales, médicos, enfermeras, locaciones y sensores de monitoreo. Nuestra arquitectura permite extraer información del modelo y generar inferencias para una mejor toma de decisiones en la atención de los pacientes.
Por no mencionar
Nuestro Modelo de Representación Semántica
Desarrollamos un modelo de representación semántica que permite gestionar la información del entorno clínico, incluyendo datos de pacientes, tratamientos, medicamentos, signos vitales, médicos, enfermeras, locaciones y sensores de monitoreo. Nuestra arquitectura extrae información del modelo y genera inferencias para una mejor toma de decisiones en la atención de los pacientes.
Y no olvidemos
Beneficios de Nuestra Arquitectura
Nuestra arquitectura permite una mejor toma de decisiones en relación a la atención de los pacientes, gracias a la extracción de información del modelo de representación semántica y la generación de inferencias. Esto se traduce en una atención más eficiente y personalizada, mejorando la calidad de vida de los pacientes.
Acerca de Proyecto Iot Health Unicordoba
En este proyecto de investigación, nos enfocamos en desarrollar un modelo de representación semántica que permita gestionar de manera eficiente la información del entorno clínico, incluyendo datos de pacientes, tratamientos, medicamentos y signos vitales. Además, consideramos información de médicos, enfermeras, locaciones y sensores de monitoreo. Nuestra arquitectura permite extraer información del modelo y generar inferencias para una mejor toma de decisiones en la atención de los pacientes.